CompaSciences — explorer la médiatisation du savoir scientifique

Contexte et cadre

Projet de recherche de 4 ans (janvier 2020 – décembre 2023), financé par l'IMI. Consortium : l'UNIL (recherche), la RTS / Avis d'Experts (média) et Memoways (partenaire industriel). Pour le contexte institutionnel, voir la page du projet sur le site de l'IMI.

Vidéo de présentation réalisée en septembre 2020 lors de la rencontre annuelle de l'IMI :

Le rôle de Memoways, partenaire « Industrie » :

• faire fonctionner et optimiser la mécanique de récupération des données en provenance de la RTS ;
• servir d'interface entre les développeurs et les responsables de projet, notamment via des schémas ;
• collaborer aux fonctionnalités, à l'interface et à l'expérience utilisateur avec l'équipe de l'UNIL ;
• contribuer à la réflexion sur la pérennisation du dispositif après la fin du financement.

Méthode et dispositif

Corpus analysé : les contenus du site Avis d'Experts, une partie des émissions de la RTS, les articles du journal Le Temps (2020–2022) et un sous-ensemble d'articles de Wikipedia.

Données : métadonnées et speech-to-text de la RTS et d'Avis d'Experts, reliées aux émissions audio et vidéo, ainsi que les articles du Temps et de Wikipedia. Traitement automatique par NLP (Natural Language Processing), réduction de dimension par UMAP et visualisation de graphes ; en aval, vérification par analyse qualitative.

Voir la méthode détaillée

Schéma de l'architecture du projet et de ses partenaires :

C'est le « tandem » expert – journaliste qui produit la connaissance pour le public, tout en travaillant, grâce au dispositif, à la robustesse de sa propre production.

Artefacts et productions

Le site du projet :

Une vidéo qui explique le projet :

La création de valeur du dispositif, entre éditorial et computationnel :

L'interface d'exploration : cartes sémantiques et liste d'expert·e·s associés :

Démonstration animée de l'outil (2021) :

Apprentissages

Suite et valorisation

Le premier « client » de la mécanique de recommandation issue de CompaSciences est le site d'Avis d'Experts, qui a pu profiter des développements réalisés dans le cadre du projet. La logique de recommandation explorée ici propose une piste complémentaire aux algorithmes de recommandation existants.

Prochaine étape

Envie d'explorer ce qu'une cartographie sémantique ou un dispositif d'exploration de corpus pourrait rendre possible dans votre organisation ? Parlons-en.